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跨市博弈: 邁向通用人工智能的捷徑?小模型、大推理?

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人們對大規模語言模式近年來的爆炸性發展常常抱持着一種「只要夠大就好」的想法。數據規模增長、比肩互聯網的訓練語料、考慮到算法效能指數級提升——似乎一切都朝着「愈大愈好」邁進。的確,Meta令人瞠目的15萬億 Token訓練量便是最新寫照;它雖然使模型在常見任務上「看起來」無所不能,但真到了真正陌生的領...